兰峥岗教授做客我校讲述机器学习与热动力学


南湖网讯(记者董田歌)6月19日下午,应我校信息学院杜李凯副教授邀请,中国科学院青岛生物能源与工艺研究所蓝正刚教授在逸夫大厦C314会议室发表了题为《Theoretical understanding of nonadiabatic dynamics on molecular excited states》的报告。研究员

兰正刚的研究领域主要包括:理论和计算化学,以及描述与能量利用相关的化学和物理过程的新理论方法的发展,如生物光合成中的电子转移、太阳能电池的机理、光诱导分子激发态反应过程等。该报告主要基于发展动力学的理论方法和程序、对分子系统激发态非绝热动力学的理解以及结合机器学习对构象动力学的理解。信息学院的师生代表参加了报告和讨论。

知道许多参加讲座的学生刚刚开始,兰正刚教授首先介绍了非绝热动力学和飞行轨迹表面跳跃等一些基本概念,重点介绍了自主开发的激发态非绝热动力学软件包“JADE”,实现了基于飞行轨迹表面跳跃动力学的非绝热动力学仿真。重点介绍了JADE程序在不同专业领域的应用实例,取得了良好的效果。兰正刚对最近的研究工作做了简要总结,利用机器学习算法,特别是非线性降维等方法实现了对物理图像的自动理解。他用一个图像例子解释道:“我们想用机器学习方法解决的问题实际上是:计算机算法如何能够从大量分子模拟数据中自动总结可理解的知识,而不考虑特定的专业知识”。

蓝正刚教授用生动幽默的语言向大家展示了一份精彩的报告。现场教师还与兰教授就机器学习、动力学理论等问题进行了热烈的讨论。

[信息链接]蓝正刚博士是中国科学院青岛生物能源与工艺研究所研究员。中国科技大学学士学位(2000)、中国科学院化学研究所硕士学位(2003)、德国慕尼黑理工大学博士学位(2007)、德国慕尼黑理工大学博士后研究员(2007-2008)、德国马克斯普朗克学会碳研究所博士后研究员(2008-2009)、德国马克斯普朗克学会碳研究所科学家(2009-2011)。2011年,入选中国科学院“百人计划”,并担任中国科学院青岛生物能源与工艺研究所研究员。主要的研究兴趣是发展动力学的理论方法和程序,以及理解分子系统的激发态非绝热动力学。已有60多篇SCI论文发表在PNAS、安热华彩、JACS、JCTC、JPC、PCCP、JCP等期刊上。总引文超过1300篇。承担的项目包括:国家自然科学基金青年基金项目、重大研究项目的一般项目和培养项目;中国科学院“百人计划”项目;山东省“优秀青年”基金项目等。

点评者:杜立凯

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