孕妇最担心的一件事,阿里 AI 正在努力解决


阿里云3天前我想分享

如果有中国的糖尿病防御战,怀孕糖尿病将成为第一战场。

在中国,中国的妊娠期糖尿病发病率高达18.9%,每六名孕妇中就有一名是“糖妈妈”。该疾病对母亲和胎儿非常有害,这将增加怀孕,高血压,胎儿停止和羊水过多的风险。早产和巨大儿的发病率明显较高。

来自吉林省妇幼保健院的赵楠博士既是这场战争的见证人又是证人。

由于直系亲属患有糖尿病,赵楠在怀孕初期进行了糖尿病基因检测。 “我发现这是一个高危人群。当时我很害怕。”近年来,她有三个身份,即孕妇糖尿病诊所的主治医生,高危妊娠糖尿病的母亲,以及一个一岁大的孩子的母亲。

赵楠曾在电视节目中普及观众。 “中国每年约有1260万孕妇和1800万孕妇。各种疾病都在这个战场上伏击着母亲和孩子的健康。其中,怀孕期间的糖尿病是最不起眼的。最难以企及极其危险的敌人。“

虽然赵楠博士比大多数人更了解这种疾病,但当她成为一个高危人群时,她的思想会有一些微妙的变化。 “闭嘴”这句话就像被扔到楼下的靴子一样。赵楠博士在整个怀孕期间没有降落。

“妊娠期糖尿病后,不良妊娠结局的风险非常高。”赵医生回忆说,农村地区的一名妇女已怀孕33周。当她来医院检查时,她发现血糖相对较高,怀孕期间出现糖尿病症状。她没有注意它,并觉得她出生时有第二个孩子并且有生产经验。医生的指控和劝说是无效的。她可能认为医生只告诉病人最坏的情况,她不可避免地会害怕。

没有人知道当时孕妇的真实心态。我只知道她毫不犹豫地在责任书上签了名,然后回家了。两周后,胎儿的健康开始崩溃。她回到医院,对医生说:“我感觉胎动不足。”紧接着,两位医生在轮流时没有听到胎儿的心脏,诊断书上留下的两个字令人震惊。“死了”。

这只是妊娠糖尿病最糟糕的结果之一。如果您当场住院,您将立即进入手术室进行剖腹产手术。可能是关注住院费用,可能是对糖尿病的误解。胎儿的建设是健康的并且崩溃。

何女士在大学毕业时结婚并怀孕,与婆婆没有任何关系。婆婆不知道在哪里听叶酸对孕妇有好处,并且不断鼓励她多吃。不吃老人的脸并不好。虽然怀孕期间的叶酸已成为常识,但并不适合每个人。何女士恰好是少数人之一。叶酸代谢不好,在怀孕后期不能强壮。

有一天,何女士去医院做检查并带回了报告。看到这份报告后,老人突然没有打架,不停地抱怨自己,差点做好事做坏事。

本报告来自吉林省妇幼保健院,与阿里巴巴云和青铜桐健康基因合作。基于人工智能算法的基因检测技术可用于妊娠糖尿病风险筛查,预测准确率为83%。

赵楠称这项技术为“母爱的天气预报”。该算法可以根据孕妇的临床资料和遗传数据预测发病概率,并且可以比传统方法提前12-16周进行干预,使发病率降低65%。

目前,已对1300名患者进行了检查,预测了505名中高风险患者,其中230名在妊娠24周后被诊断出,275名患者有异常的血糖异常。

赵楠博士说,基因检测是几百元,特别是在北方,孕妇的接受率非常低。一方面,收入不高,必须节省医疗费用。另一方面,糖尿病对疾病预防的认识不足,并且进行了一些用于疾病预防的测试。患者未必被调查。人们愿意为他们的待遇付钱。大部分医疗费用用于治疗疾病,而且花钱预防疾病的意识很低。推动人口普查的社会意义很大。

32岁的李女士是基因检测的受益人。她的基因检测报告指出,“携带基因突变的受试者对胰岛素的敏感性比非携带者低20%。”高风险参考值为1.33,她的值达到4.23,接近目前的情况。测量所有数据的最高值。在后期,她特别注意饮食和运动,最后生下了一个健康的孩子。

事实上,怀孕期间的基因检测作为一种评估技术已经开始在中国应用。我们每个人的血液里都有很多DNA片段。细胞一直被代谢,衰老细胞内的DNA被分散到血液中。我们需要强大的工具来帮助历史上的任何时间进行基因检测。

为什么基因测试此时加入了“中国糖尿病的第一战场”?

这必须从云计算中讨论。基因测试需要巨大的数据库和计算支持,人工智能的快速迭代使预测更准确。如果基因测序是生命的天气预报,那么人工智能是天气预报的超级汽车引擎,云计算是基因测序的高速公路。过去两天完成的旅程现在可以在一小时内完成。

阿里云人工智能科学家顾飞博士表示,云计算产业的成熟和人工智能算法的突破加速了基因检测时代的到来。在他看来,妊娠期糖尿病的液体活检并不复杂。使用人工智能技术对疾病进行遗传比较并做出准确预测是很复杂的。人工智能通过数据预测孕妇是否患有糖尿病,比较疾病和健康数据,“将孕妇糖尿病的遗传评估纳入新的局面。”

这不是阿里巴巴第一次尝试将人工智能应用于基因检测。自2017年以来,华大基因与阿里云合作,成功预测了40例人工智能孕妇肿瘤。

2019年8月,在长春,下雨了很多,再次下雨。吉林省妇幼保健院仍然等待着母亲们。他们记住了他们的希望,并相信泥浆很快就会消失。基因科学,人工智能在一起,用一盏小灯带路,幸福的尽头就在我们面前。

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如果中国有一场抗击糖尿病的防御战,那么妊娠糖尿病将成为第一个战场。

在中国,妊娠期糖尿病(GDM)的发病率高达18.9%。每六名孕妇中就有一名“糖妈妈”。疾病对母亲和胎儿造成很大伤害,增加妊娠高血压,产妇停止分娩,羊水过多的风险,并增加早产和巨大儿的发病率。

吉林省妇幼保健院赵楠博士既是战争的见证人,也是战争的见证人。

由于直系亲属的糖尿病,赵楠在怀孕初期进行了糖尿病基因检测。 “我很震惊地发现它是一个高危人群。”近年来,她积累了三个身份,即孕产妇糖尿病诊所的主治医生,患有高危妊娠糖尿病的孕妇和一岁大的孩子的母亲。

赵楠曾在电视节目中普及观众。 “中国每年约有1260万孕妇和1800万孕妇。各种疾病都在这个战场上伏击着母亲和孩子的健康。其中,怀孕期间的糖尿病是最不起眼的。最难以企及极其危险的敌人。“

虽然赵楠博士比大多数人更了解这种疾病,但当她成为一个高危人群时,她的思想会有一些微妙的变化。 “闭嘴”这句话就像被扔到楼下的靴子一样。赵楠博士在整个怀孕期间没有降落。

“妊娠期糖尿病后,不良妊娠结局的风险非常高。”赵医生回忆说,农村地区的一名妇女已怀孕33周。当她来医院检查时,她发现血糖相对较高,怀孕期间出现糖尿病症状。她没有注意它,并觉得她出生时有第二个孩子并且有生产经验。医生的指控和劝说是无效的。她可能认为医生只告诉病人最坏的情况,她不可避免地会害怕。

没有人知道当时孕妇的真实心态。我只知道她毫不犹豫地在责任书上签了名,然后回家了。两周后,胎儿的健康开始崩溃。她回到医院,对医生说:“我感觉胎动不足。”紧接着,两位医生在轮流时没有听到胎儿的心脏,诊断书上留下的两个字令人震惊。“死了”。

这只是妊娠糖尿病最糟糕的结果之一。如果您当场住院,您将立即进入手术室进行剖腹产手术。可能是关注住院费用,可能是对糖尿病的误解。胎儿的建设是健康的并且崩溃。

何女士在大学毕业时结婚并怀孕,与婆婆没有任何关系。婆婆不知道在哪里听叶酸对孕妇有好处,并且不断鼓励她多吃。不吃老人的脸并不好。虽然怀孕期间的叶酸已成为常识,但并不适合每个人。何女士恰好是少数人之一。叶酸代谢不好,在怀孕后期不能强壮。

有一天,何女士去医院做检查并带回了报告。看到这份报告后,老人突然没有打架,不停地抱怨自己,差点做好事做坏事。

本报告来自吉林省妇幼保健院,与阿里巴巴云和青铜桐健康基因合作。基于人工智能算法的基因检测技术可用于妊娠糖尿病风险筛查,预测准确率为83%。

赵楠称这项技术为“母爱的天气预报”。该算法可以根据孕妇的临床资料和遗传数据预测发病概率,并且可以比传统方法提前12-16周进行干预,使发病率降低65%。

目前,已对1300名患者进行了检查,预测了505名中高风险患者,其中230名在妊娠24周后被诊断出,275名患者有异常的血糖异常。

赵楠博士说,基因检测是几百元,特别是在北方,孕妇的接受率非常低。一方面,收入不高,必须节省医疗费用。另一方面,糖尿病对疾病预防的认识不足,并且进行了一些用于疾病预防的测试。患者未必被调查。人们愿意为他们的待遇付钱。大部分医疗费用用于治疗疾病,而且花钱预防疾病的意识很低。推动人口普查的社会意义很大。

32岁的李女士是基因检测的受益人。她的基因检测报告指出,“携带基因突变的受试者对胰岛素的敏感性比非携带者低20%。”高风险参考值为1.33,她的值达到4.23,接近目前的情况。测量所有数据的最高值。在后期,她特别注意饮食和运动,最后生下了一个健康的孩子。

事实上,怀孕期间的基因检测作为一种评估技术已经开始在中国应用。我们每个人的血液里都有很多DNA片段。细胞一直被代谢,衰老细胞内的DNA被分散到血液中。我们需要强大的工具来帮助历史上的任何时间进行基因检测。

为什么基因测试此时加入了“中国糖尿病的第一战场”?

这必须从云计算中讨论。基因测试需要巨大的数据库和计算支持,人工智能的快速迭代使预测更准确。如果基因测序是生命的天气预报,那么人工智能是天气预报的超级汽车引擎,云计算是基因测序的高速公路。过去两天完成的旅程现在可以在一小时内完成。

阿里巴巴人工智能科学家顾飞博士表示,云计算产业的成熟和人工智能算法的突破加速了通用基因测试时代的到来。他认为,妊娠糖尿病的液体活检并不复杂,复杂的是利用人工智能技术对某种疾病进行遗传比较,并做出准确的预测。人工智能预测孕妇是否可以通过数据获得糖尿病,并比较疾病和健康数据。 “将孕妇的糖尿病遗传评估纳入新局面。”

这不是阿里巴巴首次尝试将人工智能应用于基因检测。从2017年开始,华大基因与阿里云合作,成功预测了40例人工智能妊娠肿瘤。

在2019年8月的长春,下大雨,并且下降了。吉林省妇幼保健院仍然怀孕的母亲。他们把希望寄托在心里,相信泥浆很快就会过去。与基因科学和人工智能一起,在路前有一盏小灯,幸福的终端就在眼前。

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