这家明星公司终于栽了!印度码农装AI,一赚就是3000万


我想在3天前分享新智慧

新智慧报告

[新致远指南]近年来,小型创业公司和大型科技巨头已经被伪装成人工智能。最近,一家印度明星创业公司被撤出。其令人难以置信的AI技术实际上是一群印度代码农民冒充,并已获得近3000万美元的融资。真相是什么?

我先谈谈一个故事。

一家拥有语音助理的公司已经召开了大规模的新闻发布会,以推广其新技术。它还在现场进行了现场演示,使用自己的语音助手打电话预订餐厅。

在与人类的整个对话中,AI自然而平稳地执行,并且链接器没有将其视为机器。这个节目一次又一次地赢得了观众的尖叫,所有人都叹了口气:人工智能变得“很好”。

后来,在接到外国媒体曝光后,该公司最终承认“自动呼叫”AI功能有限,25%的呼叫是由人类进行的,15%是由AI进行的,然后是呼叫中心的人员。

感觉有点傻吗?它会成为山寨公司的伎俩吗?偷偷告诉你,这家公司是谷歌。 (了解更多:《突破还是造假?谷歌AI“打电话”存三大疑》)

我几乎相信它。

即使拥有像谷歌这样的顶尖技术的公司也必须使用一些“手段”来推广他们的技术。其他科技公司怎么样?

我来谈谈一个故事。

一家公司声称它自己的AI可以帮助应用程序。只要您有一个想法并且不需要任何技术,您就可以创建一个新的移动应用程序项目。速度是当前开发过程的两倍,成本仅为1/3。

在不到一个小时的时间内,您可以帮助您从0完成80%的移动应用程序开发任务。难道不可思议吗?

凭借这个强大的人工智能,该公司进行了精力投资,并迅速筹集了2950万美元(约合人民币2亿元)的A系列投资,这也是当时的融资记录。

就在最近,该公司被《华尔街日报》淘汰,其产品没有使用任何AI技术,这是投资者的欺骗。

在实际业务开发中,人工智能完全没有被使用,但来自印度的程序员假装是人工智能。接下来,我将介绍一下这家公司。

印度代码农场AI,一个赚3000万。

《华尔街日报》该报道称,印度创业公司Engineer.ai欺骗投资者,并未在其产品中使用任何人工智能技术。该公司已从软件和其他投资者那里获得了近3000万美元的投资。投资者,包括SoftCore的DeepCore。

但是,《华尔街日报》报告工程师。 AI不使用AI编写代码,而是将其外包给印度和其他地方的人工工程师。今年早些时候,该公司被其首席商务官罗伯特霍尔德海姆(Robert Holdheim)起诉。 Holdheim表示,该公司夸大了其AI能力,以获得研发资金。根据Holdheim的说法,创始人Duggal告诉投资者“工程师。人工智能已经完成了该产品80%的开发,但事实上,它还没有开始发展。”当被问及公司如何实际使用机器学习和其他人工智能培训技术时,该公司表示它使用NLP来估算所需功能的成本和时间表,并依靠“决策树”将任务分配给工程师。这些技术都没有现代AI支持高级机器翻译或图像识别的能力,也没有任何AI技术或软件似乎用于实际编写代码。 Engineer.ai没有立即回复评论请求。初创公司和巨头都夸大了AI的能力。

Engineer.ai并不是唯一夸大其AI功能的公司。根据PitchBook的数据,AI创业公司的融资增长迅速,去年达到310亿美元。软银集团等公司已承诺在未来几年投资数千亿美元的人工智能。根据《华尔街日报》,在过去几年中,域名中.ai的公司数量翻了一番。换句话说,即使你的公司只做传统技术业务,比如APP开发平台,在Facebook,谷歌,优步等日益挤压和饱和的巨头的创业结构中,人工智能的引入也得到了资助和关注。一个简单的方法。根据英国投资公司MMC Ventures的说法,通过追赶人工智能,初创企业可以比其他软件公司获得高出50%的资金。该机构怀疑40%或更多的公司根本没有使用任何形式的真实AI。部分问题是AI可以轻松地从测试或初步形式开始,但实际的大规模部署要困难得多。此外,获得必要的训练数据以构建有能力的AI可能非常昂贵且耗时;像Facebook和谷歌这样的公司拥有大型研究机构,这些机构向工程师支付高额工资,以便开发更好的人工智能培训技术,这些技术可能有一天用于制造商业产品。 Engineer.ai事件还揭示了许多现代AI的令人不安的事实:真正的AI几乎不存在,人工智能与人类密不可分。像Facebook和YouTube这样的大型技术平台,他们使用一些人工智能技术来审查有害和暴力的内容,但它们都需要人工指导,主要是由大量海外和国内承包商审查有害和暴力内容的删除。软件必须经过培训,以便在出现问题时改进和纠正问题,要求人眼和耳朵检查,注释和嵌入数据到系统中,以便工程师可以使用数据来微调算法。几年前,当与机器人聊天时,像Facebook这样的官方公司和像魔术这样的创业公司聘请承包商隐藏在人工智能背后。后来,Facebook关闭了Virtual Assistant M的整个项目。但人工智能之谜足以欺骗公众乃至投资者,并认为技术具有比实际更复杂的能力,已经扩展到整个公司和行业。看看最近有关数字助理和手工承包商的争议。五大巨头谷歌,Facebook,微软,苹果和亚马逊都承认他们使用手册来检查音频样本,以帮助纠正AI助手的性能。这包括苹果公司已经停止使用的苹果公司的Siri,并且在意识到它可能会损害其对用户隐私的承诺后,计划提供“选择退出”选项。谷歌已停止在欧盟使用手动转录为其AI助手,Facebook已停止使用人工智能为Messenger执行语音转文本转录。但谷歌继续在美国和其他地方采用这种方法,亚马逊的Alexa,微软的Cortana和Skype也是如此。但问题仍然存在:人工智能需要人类来帮助改进,即使公司不愿意承认,并且当另一个人实际参与这个过程时,他们并不总是对客户透明。在这种情况下,大量新创业公司似乎正在使用AI的概念来尝试创建他们可能无法(或甚至打算)实际提供的新技术。因此,这些公司获得了更多资金。原始链接:

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[新致远指南]近年来,小型创业公司和大型科技巨头已经被伪装成人工智能。最近,一家印度明星创业公司被撤出。其令人难以置信的AI技术实际上是一群印度代码农民冒充,并已获得近3000万美元的融资。真相是什么?

我先谈谈一个故事。

一家拥有语音助理的公司已经召开了大规模的新闻发布会,以推广其新技术。它还在现场进行了现场演示,使用自己的语音助手打电话预订餐厅。

在与人类的整个对话中,AI自然而平稳地执行,并且链接器没有将其视为机器。这个节目一次又一次地赢得了观众的尖叫,所有人都叹了口气:人工智能变得“很好”。

后来,在接到外国媒体曝光后,该公司最终承认“自动呼叫”AI功能有限,25%的呼叫是由人类进行的,15%是由AI进行的,然后是呼叫中心的人员。

感觉有点傻吗?它会成为山寨公司的伎俩吗?偷偷告诉你,这家公司是谷歌。 (了解更多:《突破还是造假?谷歌AI“打电话”存三大疑》)

我几乎相信它。

即使拥有像谷歌这样的顶尖技术的公司也必须使用一些“手段”来推广他们的技术。其他科技公司怎么样?

我来谈谈一个故事。

一家公司声称它自己的AI可以帮助应用程序。只要您有一个想法并且不需要任何技术,您就可以创建一个新的移动应用程序项目。速度是当前开发过程的两倍,成本仅为1/3。

在不到一个小时的时间内,您可以帮助您从0完成80%的移动应用程序开发任务。难道不可思议吗?

凭借这个强大的人工智能,该公司进行了精力投资,并迅速筹集了2950万美元(约合人民币2亿元)的A系列投资,这也是当时的融资记录。

就在最近,该公司被《华尔街日报》淘汰,其产品没有使用任何AI技术,这是投资者的欺骗。

在实际业务开发中,人工智能完全没有被使用,但来自印度的程序员假装是人工智能。接下来,我将介绍一下这家公司。

印度代码农场AI,一个赚3000万。

《华尔街日报》该报道称,印度创业公司Engineer.ai欺骗投资者,并未在其产品中使用任何人工智能技术。该公司已从软件和其他投资者那里获得了近3000万美元的投资。投资者,包括SoftCore的DeepCore。

然而,《华尔街日报》报道Engineer.ai没有使用人工智能来编写代码,而是将其外包给印度和其他地方的人工工程师。今年早些时候,该公司被其首席商务官罗伯特霍尔德海姆(Robert Holdheim)起诉。 Holdheim表示,该公司夸大了其AI能力,以获得研发资金。根据Holdheim的说法,创始人Duggal告诉投资者,“Engineer.ai已经开发了80%的这种产品,事实上,这种产品几乎没有开始发展。”当被问及该公司如何实际使用机器学习和其他AI培训技术时,该公司表示,它使用NLP来估算所需功能的价格和时间表,并依靠“决策树”将任务分配给工程师。这两种技术都没有现代AI的强大功能来支持高级机器翻译或图像识别,似乎没有使用AI技术或软件来实际编写代码。 Engineer.ai没有立即回复评论请求。小型的初创公司,对人工智能巨头而言,是夸大人工智能的能力

Engineer.ai并不是唯一夸大其AI功能的公司。根据PitchBook的数据,AI创业公司的融资增长迅速,去年达到310亿美元。软银集团等公司已承诺在未来几年投资数千亿美元的人工智能。根据《华尔街日报》,在过去几年中,域名中.ai的公司数量翻了一番。换句话说,即使你的公司只做传统技术业务,比如APP开发平台,在Facebook,谷歌,优步等日益挤压和饱和的巨头的创业结构中,人工智能的引入也得到了资助和关注。一个简单的方法。根据英国投资公司MMC Ventures的说法,通过追赶人工智能,初创企业可以比其他软件公司获得高出50%的资金。该机构怀疑40%或更多的公司根本没有使用任何形式的真实AI。部分问题是AI可以轻松地从测试或初步形式开始,但实际的大规模部署要困难得多。此外,获得必要的训练数据以构建有能力的AI可能非常昂贵且耗时;像Facebook和谷歌这样的公司拥有大型研究机构,这些机构向工程师支付高额工资,以便开发更好的人工智能培训技术,这些技术可能有一天用于制造商业产品。 Engineer.ai事件还揭示了许多现代AI的令人不安的事实:真正的AI几乎不存在,人工智能与人类密不可分。像Facebook和YouTube这样的大型技术平台,他们使用一些人工智能技术来审查有害和暴力的内容,但它们都需要人工指导,主要是由大量海外和国内承包商审查有害和暴力内容的删除。软件必须经过培训,以便在出现问题时改进和纠正问题,要求人眼和耳朵检查,注释和嵌入数据到系统中,以便工程师可以使用数据来微调算法。几年前,当与机器人聊天时,像Facebook这样的官方公司和像魔术这样的创业公司聘请承包商隐藏在人工智能背后。后来,Facebook关闭了Virtual Assistant M的整个项目。但人工智能之谜足以欺骗公众乃至投资者,并认为技术具有比实际更复杂的能力,已经扩展到整个公司和行业。看看最近有关数字助理和手工承包商的争议。五大巨头谷歌,Facebook,微软,苹果和亚马逊都承认他们使用手册来检查音频样本,以帮助纠正AI助手的性能。这包括苹果公司已经停止使用的苹果公司的Siri,并且在意识到它可能会损害其对用户隐私的承诺后,计划提供“选择退出”选项。谷歌已停止在欧盟使用手动转录为其AI助手,Facebook已停止使用人工智能为Messenger执行语音转文本转录。但谷歌继续在美国和其他地方采用这种方法,亚马逊的Alexa,微软的Cortana和Skype也是如此。但问题仍然存在:人工智能需要人类来帮助改进,即使公司不愿意承认,并且当另一个人实际参与这个过程时,他们并不总是对客户透明。在这种情况下,大量新创业公司似乎正在使用AI的概念来尝试创建他们可能无法(或甚至打算)实际提供的新技术。因此,这些公司获得了更多资金。原始链接:

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